近年来，工商管理学院在学术研究方面不断取得新突破。2021年工商管理学院教师实现在UT-Dallas 24国际顶级管理学期刊（以下简称UTD24期刊）学术论文发表的零突破，开启了高质量科学研究的新篇章。学院师生秉持严谨的科学态度和创新的研究方法，经过不懈努力，以第一作者且第一单位在UTD24期刊上发表（含在线）的高质量系列学术研究成果已跃升至5篇。研究成果立足国际学术前沿、聚焦国家重大需求，以其前瞻性的思维和深入的分析，将理论研究与实际问题紧密结合，为国家重大决策提供了科学依据和创新思路。
建院30周年以来，工商管理学院始终坚持以科研创新为引领。为促进高质量的科研成果产出、推动学科向更高水平发展，工商管理学院精心设计并实施了一系列科学严谨的配套制度。这些论文的发表，是学院学术水平提升的重要体现，标志着向建设“国内一流、国际知名”高水平研究型学院目标迈出坚实的步伐，对学院发展具有战略性意义。展望未来，学院将继续携手师生，通过引进高端人才、加强国际合作、优化科研环境等措施，不断提升在国际舞台上的核心竞争力，为学校“一流大学”和一流学科建设做出更大的贡献。
据悉，UT-Dallas 24是由美国德克萨斯大学达拉斯分校界定的管理学科中24本顶级期刊目录，包括信息、运营、金融、会计、营销和工商等六个方向，是国际商学院研究能力评估参考的重要依据。其中，Manufacturing & Service Operations Management是美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）运营管理类旗舰期刊，是管理科学领域国际公认的顶尖期刊；INFORMS Journal on Computing是美国运筹 学和管理学研究协会（INFORMS）双月刊，侧重于发表运筹学与计算科学交叉领域的高质量研究成果；Production and Operations Management是国际生产与运作管理协会会刊，是生产与运作管理领域顶级期刊。三本期刊在国际管理学界均享有很高的学术声誉。
高质量系列学术研究成果（一）
2021年5月，东北大学工商管理学院蒋忠中教授作为第一作者的研究成果“Making the Most of Regret: Workers’Relocation Decisions in On-Demand Platforms”在UTD24期刊Manufacturing & Service Operations Management上发表。研究成果由东北大学工商管理学院蒋忠中教授、美国天普大学FOX商学院Guangwen Kong助理教授、美国辛辛那提大学LINDNER商学院Yinghao Zhang助理教授合作完成。2024年7月，该项研究成果获教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）。
作为共享经济的重要部分，以优步、滴滴为典型代表的实时需求平台在供需匹配（即员工与顾客匹配）运营中通常假设员工是能够做出最优决策的完全理性人。该项研究则从行为科学的有限理性视角探讨了后悔规避行为如何影响员工们的决策，以及对系统绩效的影响。研究将行为建模和行为实验等方法相结合，首先建立了考虑后悔规避的分析模型并进行理论预测，然后通过一系列的行为实验对模型进行测试和验证。结果发现，虽然后悔规避的员工比完全理性的员工更愿意转移到供应短缺的地区，但是增加的转移行为并不能够充分提高系统绩效。因此，研究建议平台制定相应政策，如信息共享、动态工资等策略，以进一步改善系统绩效。特别重要的发现是，员工的后悔规避行为可能使得平台利润及员工盈余增加，并提升供需匹配效率进而提高整个系统绩效。该项研究是国际上首次将员工的行为偏差（有限理性行为）纳入实时需求平台的政策设计，并证实了行为因素的重要性，不考虑员工行为偏差的政策可能会导致平台利润、员工和顾客福利均受损，最终不利于共享经济中实时需求市场的健康发展。
研究成果发表链接：
https://doi.org/10.1287/msom.2020.0916
高质量系列学术研究成果（二）
2023年1月，东北大学工商管理学院陈震宇研究员作为第一作者的研究成果“Machine Learning Methods for Data-Driven Demand Estimation and Assortment Planning Considering Cross-Selling and Substitutions”在UTD24期刊INFORMS Journal on Computing上发表。研究成果由东北大学工商管理学院陈震宇研究员、樊治平教授、美国德州大学圣安东尼奥分校孙明和教授合作完成。
产品组优化问题广泛应用于商品品类管理、库存管理、产品线设计、广告空间调度等，受到众多学者关注。该研究提出了基于机器学习的需求估计与产品组优化方法，针对如何在需求预测中同时考虑交叉销售与替代效应、如何估计产品交叉销售与替代效应、如何高效求解产品组优化等研究问题，创新性的将上述研究问题转换为群体协同需求预测、面向交叉销售与替代的需求推理、产品组规则挖掘等三个机器学习问题加以解决。该研究的贡献包括创新性的在需求估计环节考虑具有异质性的消费者产品替代与交叉销售效应，创新性的提出了需求估计、推理与产品组知识规则挖掘一体化的研究框架与机器学习算法，提高了产品组优化这一代表性组合优化问题的求解效率与优化效果。
研究成果发表链接：
https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1251
高质量系列学术研究成果（三）
2023年3月，东北大学工商管理学院蒋忠中教授作为第一作者的研究成果“Contract Selection and Piracy Surveillance for Video Platforms in the Age of Social Media”在UTD24期刊Production and Operations Management上在线发表，研究成果由东北大学工商管理学院蒋忠中教授、何娜博士后、李坤洋硕士（现为上海交通大学安泰经济与管理学院博士生）、美国乔治城大学McDonough商学院Shiliang Cui副教授、复旦大学管理学院田林教授合作完成。
近年来，短视频社交平台的迅速发展助推了盗版数字产品的传播，由此造成的用户流失等问题不仅严重损害了爱奇艺等数字产品平台的利益，亦经由数字产品供应链波及上游供应商。数字产品平台“通知-删除”的版权维护原则致使传统依赖政府监管的盗版打击理论无法有效指导实践。因此，亟需有效的定价与合同机制激励数字产品供应链成员进行联合盗版监测以提升效果。通过构建分析模型，首次揭示基于盗版监测的供应链合同选择策略。研究发现：一次性买断的总价合同可以实现集中式决策的供应链管理效果，有助于平台从制作成本较高的数字产品中获得更高收益；而对于制作成本较低的数字产品，基于数量的单价合同能够更好地激励上游供应商共同参与盗版监测，分担平台的检测成本。研究结论为平台通过供应链合同策略高效解决盗版监测难题提供了科学方案。
研究成果在线发表链接：
https://doi.org/10.1111/poms.13990
高质量系列学术研究成果（四）
2023年6月，东北大学工商管理学院王昱副教授作为第一作者的研究成果“Feature-Driven Robust Surgery Scheduling”在UTD24期刊Production and Operations Management上发表。研究成果由东北大学工商管理学院王昱副教授、西南财经大学工商管理学院章宇教授、复旦大学管理学院周明龙青年副研究员、东北财经大学管理科学与工程学院唐加福教授合作完成。
医疗服务是关系国计民生的重大问题。如何科学、合理地利用有限的手术资源，提高手术室及相关资源的利用效率，为患者提供满意的就医环境，成为医院管理者和学者共同关注的重要问题。由于患者身体状况的差异性和诊疗过程的复杂性，现有的医院管理信息系统数据并没有得到充分的利用以辅助决策。基于数据分析患者需求特征，并将其应用到手术调度中，有利于进一步提升资源的利用效率。本论文以医院现实数据为依托，针对手术调度面临的多种不确定性，基于医疗数据和机器学习，研究医院手术调度问题的分布鲁棒优化方法。该研究突破了要求随机变量准确分布的假设限制，解决多维不确定性对手术方案鲁棒性要求的难题。研究成果可为医院手术室运作管理提供决策支持，进而提高医疗服务运作效率和手术资源利用率。
研究成果发表链接：
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/poms.13949
高质量系列学术研究成果（五）
2024年3月，东北大学工商管理学院蒋忠中教授作为第一作者的研究成果“When Gray Markets Meet‘Made in China’: The Impacts of Global Markets and Value-Added Tax Refund”在UTD24期刊Production and Operations Management上发表。研究成果由东北大学工商管理学院蒋忠中教授、臧元基博士生、中山大学管理学院徐佳焱副教授合作完成。
以“中国制造”为典型的合同制造已成为全球供应链的重要特征之一，如富士康为苹果代工生产产品。然而，跨境电商助长了代购等新型灰色市场转售套利、扰乱市场，为跨国公司的全球供应链管理带来挑战。为此，该研究提出了跨国公司应对灰色市场的三种策略（即允许、封锁、忽略），探讨潜在灰色市场、中国增值税退税政策等因素对全球供应链运营的影响。研究首次揭示了允许灰色市场存在的策略可能使跨国公司、合同制造商及灰色市场均受益，实现共赢。与传统认知中跨国公司更偏好弱势的合同制造商不同，合同制造商拥有决策权反而有助于跨国公司在应对灰色市场中获得成本优势。研究为潜在灰色市场入侵下的全球供应链运营方案提供了科学指导。
研究成果发表链接：
https://doi.org/10.1177/10591478241231870
